“萬(wàn)企融合”的產(chǎn)業(yè)方向與路徑
——訪貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)、現(xiàn)代制造教育部
重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)學(xué)科帶頭人李少波
文_當(dāng)代貴州全媒體記者 呂躍
今年的貴州省《政府工作報(bào)告》提出實(shí)施“萬(wàn)企融合”行動(dòng)，明確未來(lái)五年，要推動(dòng)三次產(chǎn)業(yè)10000戶以上實(shí)體企業(yè)與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)創(chuàng)新性地和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，是時(shí)代發(fā)展需求?！叭f(wàn)企融合”如何推進(jìn)？“貴州制造”如何加快邁向“貴州智造”？就此話題，專注于大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的學(xué)者有何思考？
李少波（中）與學(xué)生進(jìn)行教學(xué)討論。（受訪者供圖）
找準(zhǔn)融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)
當(dāng)代貴州：“萬(wàn)企融合”的重點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在以工業(yè)企業(yè)為重點(diǎn)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中廣泛深入應(yīng)用，您認(rèn)為，在貴州產(chǎn)業(yè)體系中，哪些領(lǐng)域最需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用？
李少波：實(shí)體經(jīng)濟(jì)目前仍是我國(guó)的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)創(chuàng)新性地和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是時(shí)代發(fā)展的需求。十九大報(bào)告提出：“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2018年貴州省政府工作報(bào)提出，加快大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，開(kāi)展“萬(wàn)企融合”大行動(dòng)。
2017年，貴州省工業(yè)經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)、轉(zhuǎn)型加快、質(zhì)量提升、效益顯著的良好態(tài)勢(shì)，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值完成4300億元，增長(zhǎng)9.6%，增速排名全國(guó)前列，規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到13200億元，工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到12000億元，全省的“貴州制造”正在加快邁向“貴州智造”，傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)都取得了良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。
盡管我省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，但與國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)省份相比，依然存在產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、配套能力不強(qiáng)、企業(yè)創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題。轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效依然是我省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向。在貴州產(chǎn)業(yè)體系中，大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)的電子信息、裝備制造、煤炭、電力、化工、冶金、有色、建材、煙酒、民族醫(yī)藥、特色食品、旅游、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等都需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用。最需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)主要有高端裝備制造、磷煤化工、煙酒、民族醫(yī)藥與特色食品等我省在全國(guó)具有比較優(yōu)勢(shì)與特色的“大制造”產(chǎn)業(yè)。
“工業(yè)4.0”的借鑒意義
當(dāng)代貴州：智能化是制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，比如德國(guó)提出工業(yè)4.0，很重要的一點(diǎn)就是智能和協(xié)同，大數(shù)據(jù)扮演著重要角色。據(jù)您的了解與研究，對(duì)于正大力推動(dòng)“萬(wàn)企融合”和發(fā)展大數(shù)據(jù)的貴州，德國(guó)“工業(yè)4.0”可以提供哪些經(jīng)驗(yàn)？
李少波：德國(guó)制造業(yè)是世界上最具競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)之一，工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。它描繪了制造業(yè)的未來(lái)愿景，提出繼蒸汽機(jī)的應(yīng)用、規(guī)模化生產(chǎn)和電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后，人類(lèi)將迎來(lái)以信息物理融合系統(tǒng)(CPS)為基礎(chǔ)，以生產(chǎn)高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、機(jī)器自組織為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命。
為促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，2015年5月19日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》。我國(guó)“中國(guó)制造2025”與德國(guó)“工業(yè)4.0”都是在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下針對(duì)制造業(yè)發(fā)展提出的一個(gè)重要戰(zhàn)略舉措。比較兩個(gè)戰(zhàn)略可以看出各有特點(diǎn)，除了技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同之外，還存在戰(zhàn)略思想等方面的明顯差異。德國(guó)工業(yè)4.0為德國(guó)工業(yè)發(fā)展描繪了細(xì)致的發(fā)展藍(lán)圖，反映了德國(guó)特有的認(rèn)真與嚴(yán)謹(jǐn)，在戰(zhàn)略思想、基礎(chǔ)研究、技術(shù)教育、政策機(jī)構(gòu)和措施方面有很多值得我們學(xué)習(xí)和參考。我國(guó)與德國(guó)在國(guó)情、制造業(yè)所處的階段、著眼點(diǎn)等方面多有所不同，國(guó)情不同決定了實(shí)現(xiàn)路徑不同，階段不同決定了戰(zhàn)略重點(diǎn)不同，著眼點(diǎn)不同決定了發(fā)展方式不同。
德國(guó)“工業(yè)4.0”可以提供的主要經(jīng)驗(yàn)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。
一個(gè)核心：互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)，將信息物理融合系統(tǒng)（CPS）廣泛深入地應(yīng)用于制造業(yè)，構(gòu)建智能工廠、實(shí)現(xiàn)智能制造。
兩個(gè)重點(diǎn)：領(lǐng)先的供應(yīng)商策略，成為“智能生產(chǎn)”設(shè)備的主要供應(yīng)者；主導(dǎo)的市場(chǎng)策略，設(shè)計(jì)并實(shí)施一套全面的知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)化方案，引領(lǐng)市場(chǎng)發(fā)展。
三大集成：企業(yè)內(nèi)部靈活且可重新組合的縱向集成，企業(yè)之間價(jià)值鏈的橫向集成，全社會(huì)價(jià)值鏈的端到端工程數(shù)字化集成。
四個(gè)特征：生產(chǎn)可調(diào)節(jié)，可自我調(diào)節(jié)以應(yīng)對(duì)不同形勢(shì)；產(chǎn)品可識(shí)別，可以在任何時(shí)候把產(chǎn)品分辨出來(lái)；需求可變通，可以根據(jù)臨時(shí)的需求變化而改變?cè)O(shè)計(jì)、構(gòu)造、計(jì)劃、生產(chǎn)和運(yùn)作，并且仍有獲利空間；四是過(guò)程可監(jiān)測(cè)，可以實(shí)時(shí)針對(duì)商業(yè)模式全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
六項(xiàng)措施：實(shí)現(xiàn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的參考體系；建立復(fù)雜模型管理系統(tǒng)；建立一套綜合的工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施；建立安全保障機(jī)制和規(guī)章制度；創(chuàng)新工作組織和設(shè)計(jì)方式；加強(qiáng)培訓(xùn)和持續(xù)職業(yè)教育。
當(dāng)代貴州：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合有哪些典型的應(yīng)用場(chǎng)景？
李少波：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合可以理解為：工業(yè)企業(yè)以裝備及生產(chǎn)線自動(dòng)化、智能化為基礎(chǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、物聯(lián)化技術(shù)及典型應(yīng)用場(chǎng)景，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智技術(shù)的支持下，為工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等過(guò)程提供支撐與服務(wù)，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的形成與優(yōu)化，為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效、智能制造、宏觀決策等提供支撐。
典型的應(yīng)用場(chǎng)景有：實(shí)施基于大數(shù)據(jù)與人工智能支持的云協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，提升產(chǎn)品研發(fā)水平及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；實(shí)施基于制造物聯(lián)的生產(chǎn)管控系統(tǒng)，匯聚制造大數(shù)據(jù)，采用智能化技術(shù)，優(yōu)化產(chǎn)品流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效益；實(shí)施基于物聯(lián)技術(shù)的售后服務(wù)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)與人工智能的支撐下，推進(jìn)制造服務(wù)工程，培育新業(yè)態(tài)；實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)已服役產(chǎn)品的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控及健康管理；基于企業(yè)內(nèi)部設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控及故障診斷；實(shí)施基于大數(shù)據(jù)與人工智能的供應(yīng)鏈系統(tǒng)或采用公共服務(wù)平臺(tái)的云供應(yīng)系統(tǒng)，降低成本，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)鏈配套；實(shí)施基于大數(shù)據(jù)與人工智能的企業(yè)分析與診斷，推動(dòng)創(chuàng)新，支持科學(xué)決策，提高業(yè)務(wù)分析能力、管控水平及企業(yè)運(yùn)行效益等。
通過(guò)“七大措施”推動(dòng)融合發(fā)展
當(dāng)代貴州：在具體措施上，貴州如何推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合工程？
李少波：貴州要按照“有所為有所不為”的原則，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合工程”。
基礎(chǔ)件與基礎(chǔ)工藝智能制造技術(shù)。基礎(chǔ)件與基礎(chǔ)工藝是我國(guó)裝備制造業(yè)的重要分支，是制造業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，其水平直接決定著重大裝備和主機(jī)產(chǎn)品的性能、質(zhì)量和可靠性。
關(guān)鍵基礎(chǔ)部件的研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，重點(diǎn)瞄準(zhǔn)高速精密重載軸承、高參數(shù)齒輪及傳動(dòng)裝置、高端液壓件及系統(tǒng)3個(gè)方面，以基礎(chǔ)部件的性能為抓手，開(kāi)展共性技術(shù)研究，并在高速列車(chē)、風(fēng)電、工程機(jī)械等行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用。
高端傳感器、工業(yè)儀器儀表等基礎(chǔ)工業(yè)元器件的研發(fā)與應(yīng)用，重點(diǎn)攻關(guān)高端傳感器設(shè)計(jì)、制造和封裝技術(shù)，感知、控制和執(zhí)行一體化編程技術(shù)，智能儀表、控制器核心芯片組技術(shù)；開(kāi)發(fā)功能安全技術(shù)及安全儀表、智能化儀器儀表，環(huán)境、醫(yī)療和食品/藥品安全用檢測(cè)儀器儀表，前沿科學(xué)研究和高端制造用儀器儀表等。
基礎(chǔ)制造工藝的研發(fā)與推廣，重點(diǎn)研究高效清潔鑄造工藝、無(wú)害化表面處理工藝、少無(wú)切削液清潔切削技術(shù)等，并加大應(yīng)用推廣力度，促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
制造業(yè)平臺(tái)軟件、工藝軟件及知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。面向優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)品典型流程生產(chǎn)過(guò)程的工藝軟件與知識(shí)庫(kù)、關(guān)鍵基礎(chǔ)件工業(yè)化試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)等。
智能機(jī)器人技術(shù)及產(chǎn)品。智能機(jī)器人是世界各國(guó)高度關(guān)注的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要技術(shù)載體之一。
智能機(jī)器人基礎(chǔ)理論、應(yīng)用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化瓶頸技術(shù)等核心技術(shù)的研究，建立完善的從應(yīng)用基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化的研發(fā)體系，重點(diǎn)突破系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、應(yīng)用、集成等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)機(jī)器人性能和附加值的顯著提升。
開(kāi)展關(guān)鍵零部件的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工作，重點(diǎn)攻克伺服電機(jī)、精密減速器、伺服驅(qū)動(dòng)器、末端執(zhí)行器、高端傳感器等關(guān)鍵零部件，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)批量銷(xiāo)售。
開(kāi)展典型機(jī)器人產(chǎn)品的研發(fā)，重點(diǎn)研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的焊接機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、裝配機(jī)器人、加工機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人，汽車(chē)、電子、制藥、食品、國(guó)防軍工、民爆等重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用示范，利用機(jī)器人改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高生產(chǎn)和運(yùn)行效率，保障安全生產(chǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)。
3D打印制造技術(shù)及產(chǎn)品。3D打印制造（增材制造）技術(shù)豐富和發(fā)展了制造技術(shù)的內(nèi)涵和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要發(fā)展方向之一。
基于3D打印的新型設(shè)計(jì)與制造技術(shù)的研發(fā)。針對(duì)3D打印制造技術(shù)帶來(lái)產(chǎn)品工藝制造實(shí)現(xiàn)方式的變化，研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、材料、功能、結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計(jì)與優(yōu)化以及基于多材料復(fù)合的新型設(shè)計(jì)與制造技術(shù)。
金屬構(gòu)件3D打印制造技術(shù)與裝備的研發(fā)。針對(duì)航空航天、汽車(chē)及模具、核電、冶金等領(lǐng)域大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)件、主承力件直接制造需求，攻克鈦合金、高溫合金、高強(qiáng)鋼、鋁合金、銅合金等成形過(guò)程中的工藝支撐、氣氛保護(hù)、應(yīng)力應(yīng)變、變形開(kāi)裂、再制造等關(guān)鍵工藝技術(shù)，研制大型承力金屬零部件直接增材制造工藝裝備，提高成形質(zhì)量、精度和效率，保持技術(shù)與應(yīng)用水平國(guó)際領(lǐng)先。
智能車(chē)間/工廠技術(shù)及系統(tǒng)。智能車(chē)間是智能制造企業(yè)的基本生產(chǎn)單元，智能車(chē)間是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要體現(xiàn)。
智能工廠新一代物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與裝備的研發(fā)。重點(diǎn)攻克支持設(shè)備物聯(lián)的工廠無(wú)線全覆蓋技術(shù)，管理數(shù)據(jù)流和控制數(shù)據(jù)流一體化傳輸技術(shù)以及傳感網(wǎng)、控制網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的全面互聯(lián)集成技術(shù)，開(kāi)發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)等新型網(wǎng)絡(luò)裝備。實(shí)現(xiàn)全互聯(lián)、IP化的新一代工業(yè)泛在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
智能制造裝備的物聯(lián)化及互操作技術(shù)的研發(fā)。重點(diǎn)攻克制造裝備的功能描述與Web化服務(wù)封裝技術(shù)，制造裝備的場(chǎng)景化服務(wù)配置技術(shù)，構(gòu)建APP化的智能應(yīng)用模式，解決智能制造裝備的即插即用與動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)整問(wèn)題，開(kāi)發(fā)工業(yè)智能移動(dòng)終端。
面向智能車(chē)間的CPS監(jiān)控管平臺(tái)的研發(fā)。重點(diǎn)攻克監(jiān)控管數(shù)據(jù)的語(yǔ)義化描述、存儲(chǔ)管理及SOA服務(wù)組織等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建監(jiān)控管統(tǒng)一語(yǔ)義模型，解決跨域信息互操作、多維關(guān)系檢索、監(jiān)管控服務(wù)自組織等關(guān)鍵問(wèn)題，構(gòu)建完善的監(jiān)控管數(shù)據(jù)管理與服務(wù)組織技術(shù)體系。
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造信息處理和過(guò)程優(yōu)化的研發(fā)。重點(diǎn)攻克基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)系統(tǒng)參數(shù)、狀態(tài)，自主地辨識(shí)技術(shù)、動(dòng)態(tài)建模仿真技術(shù)，構(gòu)建設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)工藝等全流程的整體模型，解決系統(tǒng)自主優(yōu)化和預(yù)防性維護(hù)等關(guān)鍵問(wèn)題，構(gòu)建完善的智能信息處理和過(guò)程優(yōu)化技術(shù)體系。
選擇航空航天裝備、高端裝備等領(lǐng)域開(kāi)展智能工廠應(yīng)用示范，組織實(shí)施流程制造關(guān)鍵工序智能化、關(guān)鍵崗位機(jī)器人替代工程。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)”+制造是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的新模式、新階段。
支撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)資源共享與管控、分散制造、服務(wù)型制造、價(jià)值整合與創(chuàng)新技術(shù)與系統(tǒng)，包括制造資與能力虛擬化技術(shù)、服務(wù)生命周期管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)等?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的已服役產(chǎn)品的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控及健康管理?；谄髽I(yè)內(nèi)部設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的車(chē)間生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控及故障診斷?；诰W(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)管理系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)的制造過(guò)程管理系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)的營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品全生命周期管理。
制造大數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)。制造大數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要體現(xiàn)。
基于制造大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品研發(fā)決策與優(yōu)化。利用大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，打破公司內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，很好的融合了客戶反饋數(shù)據(jù)和公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，通過(guò)分析外部收集的數(shù)據(jù)和內(nèi)部反饋的詳細(xì)數(shù)據(jù)，探索最佳工藝指標(biāo)和生產(chǎn)流程。
基于制造大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程管控與優(yōu)化。利用大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，串聯(lián)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)了柔性生產(chǎn)和大規(guī)模定制。
基于制造大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈集成和綜合決策。通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，提高決策的效率和水平；通過(guò)完善數(shù)據(jù)收集分析和監(jiān)測(cè)體系，追蹤每個(gè)客戶的個(gè)性化需求，開(kāi)展定制化服務(wù)與管理，推出新的產(chǎn)品和服務(wù)等。
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合集成應(yīng)用示范。重點(diǎn)正對(duì)高端裝備制造、磷煤化工、煙酒、民族醫(yī)藥與特色食品等我省在全國(guó)具有比較優(yōu)勢(shì)與特色的“大制造”產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)深度融合集成應(yīng)用示范。構(gòu)建新型制造體系，大力發(fā)展以智能工廠、自動(dòng)化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人等為主的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)深度融合集成應(yīng)用智能制造體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。
“萬(wàn)企融合”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
當(dāng)代貴州：大數(shù)據(jù)是貴州的一張新名片，目前也正在成為貴州的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，那么從大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步的角度看，貴州推動(dòng)“萬(wàn)企融合”是否存在技術(shù)優(yōu)勢(shì)？請(qǐng)談?wù)勀囊?jiàn)解。
李少波：我們具有一定的技術(shù)基礎(chǔ)與區(qū)域優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在：
具有良好的大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)及工作環(huán)境支撐。貴州在大數(shù)據(jù)方面的工作走在全國(guó)前列，獲批全國(guó)首個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，全國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，首個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)和全國(guó)首批國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)地區(qū)等，“云上貴州”已研發(fā)建成省級(jí)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)PB級(jí)政府大數(shù)據(jù)匯聚。在學(xué)術(shù)科研上，貴州大學(xué)、貴州師范大學(xué)、貴州民族大學(xué)、貴州理工學(xué)院等高校建設(shè)了大數(shù)據(jù)學(xué)科，以貴州大學(xué)為例，貴州大學(xué)建設(shè)了一流學(xué)科“大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科群（含電子學(xué)科與技術(shù)、軟件工程、機(jī)械工程、數(shù)學(xué)等學(xué)科），建立了省部共建公共大數(shù)據(jù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（籌）、大數(shù)據(jù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院，具有良好的學(xué)科力量支持。
具有良好的制造學(xué)科支持。在制造學(xué)科上，貴州大學(xué)、貴州師范大學(xué)、貴州理工學(xué)院等建設(shè)了機(jī)械工程、航空航天等相關(guān)學(xué)科，以貴州大學(xué)為例，貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)科是211工程重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科、省級(jí)特色重點(diǎn)學(xué)科，現(xiàn)有機(jī)械工程一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)、博士后科研流動(dòng)站。學(xué)科擁有專職教師180余名，其中教授35人、副教授65人、博士80余人。在2017年教育部的第四輪全國(guó)學(xué)科評(píng)估中，機(jī)械工程學(xué)科為B-級(jí)，學(xué)科在全國(guó)排名為前29.8%。具有現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、全國(guó)高校實(shí)踐育人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地（高端裝備實(shí)踐育人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地）、貴州省“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同智能制造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、貴州省高端裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)2011協(xié)同創(chuàng)新中心等重要科研平臺(tái)；產(chǎn)學(xué)研合作，與企業(yè)共建有國(guó)家精密微特電機(jī)工程技術(shù)研究中心、貴州省大型空調(diào)節(jié)能控制工程技術(shù)研究中心、貴州省低速電動(dòng)車(chē)工程技術(shù)研究中心等重要科研平臺(tái)。
企業(yè)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。我省制造業(yè)擁有國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心14家，國(guó)家級(jí)工程研究技術(shù)中心2家，國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室1家，此外具有一批省級(jí)企業(yè)技術(shù)中心、省級(jí)工程研究技術(shù)中心、省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，形成了較完善的技術(shù)創(chuàng)新體系。
重視制度建設(shè)與人才培養(yǎng)
當(dāng)代貴州：“萬(wàn)企融合”不是簡(jiǎn)單的企業(yè)行為，需要處理好技術(shù)與制度之間的關(guān)系，不管是從科研投入角度，還是從實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐角度，都需要體制機(jī)制的重大變革，對(duì)此，您有何建議？
李少波：以深化改革為動(dòng)力，發(fā)揮政府、社會(huì)、市場(chǎng)的作用，探索、建立和完善“產(chǎn)、學(xué)、研”結(jié)合的新機(jī)制，進(jìn)一步放寬相關(guān)政策規(guī)定，進(jìn)一步激發(fā)各類(lèi)人才創(chuàng)新活力和潛力，形成充滿活力的科技管理和運(yùn)行機(jī)制。一是探索建立科技創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)的個(gè)人與機(jī)構(gòu)共享、激勵(lì)機(jī)制。二是探索促進(jìn)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入的績(jī)效激勵(lì)和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制。三是制定對(duì)于含有先進(jìn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)科技產(chǎn)品的優(yōu)先稅收減免政策；探索優(yōu)秀創(chuàng)新人才個(gè)人所得稅抵扣的優(yōu)惠政策。四是進(jìn)一步加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入等。
當(dāng)代貴州：推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，人才力量的支撐是關(guān)鍵，貴州要如何建立健全可持續(xù)的人才培養(yǎng)體系？
李少波：“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，對(duì)人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新提出了新的要求。推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，人才力量的支撐是關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)械工程等學(xué)科專業(yè)人才擔(dān)負(fù)著為“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”、大制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展和相關(guān)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)提供人才支撐的重要任務(wù)，貫徹十九大“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”精神是我國(guó)高校相關(guān)學(xué)科的歷史使命。建議我省按照教育部的第四輪全國(guó)學(xué)科評(píng)估的結(jié)果，積極推進(jìn)“新工科”建設(shè)，進(jìn)一步加大投入，扶優(yōu)扶強(qiáng)，重點(diǎn)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科、制造科學(xué)相關(guān)學(xué)科建設(shè)。（本文精簡(jiǎn)版見(jiàn)《當(dāng)代貴州》周刊第10期。責(zé)任編輯/岳振）